阿尔茨海默病、恶性肿瘤、心血管疾病……随着年龄增长，老年人不得不直视更高的疾病发病率。全国政协委员、北京医院放射科主任陈敏认为，影像学在疾病诊断和预测预警中发挥着重要作用，应打通医院间的数据壁垒，建立国家级的老年人影像大数据，通过对大量资料的分析找到增龄与影像学改变的规律，辅助临床医生进行诊断。
陈敏介绍，根据中国老年人口数据，到2019年底，60岁及以上的人口比重已经达到了18.1%，预计在“十四五”期间，我们的老年人口将超过3亿人，从轻度老龄化进入到中度老龄化阶段。大多情况下，老年人群的健康状况逊色于中青年人群，许多疾病的发病率逐渐上升，如心血管疾病、神经变性病、恶性肿瘤等。
人类的医学科技虽在快速发展，但并非所有疾病都能治愈，如癌症、阿尔茨海默病。早诊早治和早期预警，可以最大限度地改善老年人群的健康状态和生活质量，减轻家庭和社会负担。其中，影像学在疾病诊断和预警、治疗方式选择等方面发挥着重要作用。不过，对老年人群进行影像学评估时往往面临一个问题，不少影像学改变与增龄表现存在重叠，如人类脑组织在年龄增长中逐渐萎缩，阿尔茨海默病、帕金森病，同样也会出现脑萎缩，存在重叠性，如何分辨这种变化是疾病还是单纯的增龄现象所致是预警的关键。
中国人群正常增龄过程中的影像学改变，目前缺乏客观判断依据。要确立这一标准，需要通过大范围且持久的影像数据收集、随访和统计才能完成。
他建议打通各医院的数据壁垒，建立国家老年影像大数据，收集老年人群各个年龄段的影像学资料。发挥人工智能优势，按不同年龄段进行相关影像特征的分析，包括形态、功能等方面的改变，揭示老年人群正常增龄过程中影像学的改变规律。这一数据库的建立，除了能为医生提供依据，还能方便患者在不同医院就诊时的信息流转，减少重复检查。
新京报记者戴轩
