今年高考生报志愿时,建议考虑电力类专业,以服务于AI行业,避免被淘汰。中美AI竞争的核心不仅是芯片、大模型和顶尖人才,更是电力。

马斯克在最近的访谈中提到,AI发展的制约因素已经从芯片变成了电力。全球科技巨头如微软、meta和谷歌都在疯狂抢电,甚至不惜重启废弃核电站、自建核反应堆。而在中国,2025年的发电能力增量将达到美国的7倍,为中国AI发展提供了坚实的基础。

AI运行需要大量电力。大模型从训练到部署,背后是几万个GPU集群不分昼夜地高速运转。一个峰值功率1吉瓦的数据中心,一年耗电量相当于70万个家庭或一座180万人口城市的全部用电。据预测,到2030年,AI数据中心将占据美国20%-25%的电力需求,这个用电量已经超过了2022年英国全国的总发电量。因此,没有足够的电力,再先进的AI技术也无法落地。

当前,全球科技公司对电力的需求正以指数级飙升,但电力增长速度却缓慢,年均增速只有2%-4%。这种供需差距使电力成为AI竞争中最核心、最稀缺的战略资源。谁能掌握充足、稳定且廉价的电力,谁就能在AI竞争中占据主动。



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