2025年2月以来，我国通信行业围绕人工智能算力基础设施的布局持续深化。人民日报在《抢抓人工智能发展的历史性机遇》中明确提出加快智算中心建设与算力国产化进程，北京数字经济算力中心的正式落成成为这一战略的标杆实践。以DeepSeek为代表的开源模型技术革新与RISC-V架构的崛起，正在重构全球AI算力生态格局。
北京数字经济算力中心树立了国产化标杆。3月2日，该中心宣布基础设施落成，定位为“未来AI工厂”，集成千P级国产算力集群与超高速网络互联架构，PUE指标稳定维持在1.146。作为北京市“三个100”重点项目，该中心通过全栈国产化AI基础设施和智能化运维体系，为全国智算中心建设提供了可复制的范式。
北电数智联合华为、海光、沐曦等9家国产芯片厂商，推出“星火·国产算力AI原生适配认证”，完成11款芯片的兼容性验证。这一体系推动了国产芯片的规模化应用，也为AI训练、推理等场景提供了多样化算力支撑。
中国移动、中国电信、中国联通三大运营商2024年计划投入超千亿元用于智算中心建设，目标建成31.6EFLOPS算力规模。其中，中国移动提出构建“规模与技术双领先”的全国算力网络中枢，中国电信智算算力增幅目标达90.9%。运营商通过自建IDC和网络资源，在成本与规模上形成显著优势。
AI生态革新推动技术路径多元化。2月25日，DeepSeek宣布开源DeepEP代码库，其MoE（混合专家）模型通过降低激活参数比，显著减少算力需求。这一技术突破推动大模型从云端向终端迁移，为RISC-V架构的普及创造了条件。阿里巴巴达摩院基于RISC-V架构的玄铁C920处理器已完成DeepSeek模型适配，并计划于3月交付高性能处理器C930，其通用算力性能达到SPECint2006基准测试15/GHz，标志着国产芯片正式进入高性能计算市场。
阿里、百度等企业加速开源步伐：阿里通义万相2.1模型支持文生视频与图生视频任务，百度文心大模型4.5系列将于6月开源。开源技术的普及降低了AI应用开发门槛，带动医疗、教育、文化等垂类模型矩阵快速落地，例如北京市朝阳区AIGC视听产业创新中心已依托北京数字经济算力中心孵化数字创意作品。
IDC数据显示，2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%。大模型训练、推理及科学计算场景的多元化需求，推动算力网络向“混元异构”方向演进。北京数字经济算力中心通过“前进·AI异构计算平台”实现算力动态调配与Token式计费，为行业提供了灵活高效的资源分配方案。
