农历除夕夜，全球华人喜迎新春之时，纽约证券交易所的电子屏上，阿里巴巴美股股价在收盘前从涨幅1%快速拉升至6.7%。这一行情异动背后，是一场技术上的奇袭。
1月29日凌晨，阿里通义千问团队悄然上线了大模型Qwen2.5-Max，在多个权威基准测试中展现出与全球顶级模型比肩的性能。这是继DeepSeek之后，中国AI阵营在高性能、低成本技术路线上的又一重要突破。
市场人士分析称，此前过度聚焦DeepSeek，却忽视了包括阿里通义在内的中国AI整体性追赶。行业媒体《信息平权》表示，若阿里Qwen-2.5-max的性能超过V3，可以对其RL推理模型给予更大期待。
当阿里云展现出“强大模型+充足算力+完整云平台”的组合优势时，是否印证了类似去年北美云计算服务商的投资逻辑？如果美股因AI整体增值10万亿美元，中国AI资产的重估时机是否已至？
Qwen2.5-Max采用超大规模MoE（混合专家）架构，基于超过20万亿token的预训练数据。在MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench以及Arena-Hard等多个权威评测中，该模型均展现出与DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩甚至领先的性能。阿里团队表示，随着后训练技术的进步，下一个版本将有望达到更高水平。
Qwen2.5团队同步发布了两个创新型号：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。这些开源模型支持高达100万token的上下文窗口，成为业内首个达到此规模的公开可用模型。这些模型使用稀疏注意力，处理百万token输入的速度比传统方法快3到7倍，输出长度可达8000个token。
