今年，世界各地频繁遭遇极端天气事件的冲击。3月尾声，江西南昌遭受雷暴、暴雨、冰雹及极端大风等多重强对流天气侵袭，导致人员伤亡及基础设施严重受损。4月末，广州面临局部冰雹和龙卷风，强龙卷风带来人员伤亡。5月，一班从伦敦飞往新加坡的客机在雷暴湍流中受损，乘客受害。7月初，山东菏泽、鄄城等地突遭龙卷风袭击，造成人员伤亡。8月中旬，江苏常州遭遇强对流天气，雷击引发事故。8月末，甘肃河西地区同样遭受强对流天气影响，致人员死亡。这些事件背后，强对流天气成为了共同的关键词。
据国家应急管理部上半年的自然灾害情况报告，全国共经历了22次区域性短时强降雨、雷暴大风和冰雹等强对流天气过程，影响范围广，经济损失巨大。春季，强对流天气偏少偏弱，但4月后形势逆转，强对流天气频繁且强度极端，南北地区分别以大风冰雹和短时强降雨、雷暴大风为主要表现形式，农业受损严重。上半年，全国因风雹灾害受影响人数众多，经济损失巨大，降水量亦高于常年同期。
奥地利科学技术研究所的鲍嘉伟博士指出，春季和夏季是强对流天气高发季节，因气象条件利于此类天气形成。对流有效位能（CAPE）是评估大气不稳定性和预测对流可能性的关键指标，春季和夏季的CAPE值通常较高，易于引发强对流。
今年强对流天气频发的原因在于春季冷暖空气异常活跃且势力均衡，尤其是在西南至华南地区，为强对流天气创造了有利条件。同时，2023-2024年间的强厄尔尼诺现象，尽管在上半年有所减弱，但依旧影响全球气候，增加了极端天气发生的可能性，尤其是强对流活动在厄尔尼诺形成次年更为活跃。
然而，准确预测强对流天气仍是一大难题，主要受制于现有气候模型的空间时间精度不足以直接解析对流过程，以及依赖经验参数的对流参数化方案的局限性。此外，数值天气预报的固有误差、观测数据的局限性，特别是强对流天气的突发性和短时性，都增加了预报的难度。
